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RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用
RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用作為RedEdge-M全新升級版，RedEdge-MX全身鋁合金打造，優(yōu)化了入射光傳感器，并將GPS和DLS集成于一體，是一個(gè)美觀(guān)大氣、堅固耐用并經(jīng)得起時(shí)間考驗的專(zhuān)業(yè)無(wú)人機載多光譜傳感器。
RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用
概述:用于林業(yè)管理的成像類(lèi)型
多光譜成像的好處:
覆蓋范圍和效率
可進(jìn)入偏遠地區
分辨率
jing 定度
應用案例:
病蟲(chóng)害監控
林分計數
物種分類(lèi)
監控火災后復蘇
多光 譜成像的好處
覆蓋范圍和效率
基于無(wú)人機的方法增加了調查的范圍和準確性。
地面巡查和勘測為航空測繪提供了驗證。
可進(jìn)入偏遠地區
無(wú)人機可以對乘車(chē)或步行難以進(jìn)入的區域進(jìn)行調查(如陡峭的山坡，山谷，多山的地形)
增加調查區域可以提高產(chǎn)量估計等預測的準確性
分辯率
衛星是獲得大比例尺航空測量的傳統方法，但米級分辯率可能受到限制。
無(wú)人機航拍提供了厘米級分辨率，提供興趣區域的詳細視圖
病蟲(chóng)害監測
林分計數
物種分類(lèi)
野火后的恢復監測
病蟲(chóng)害監控
無(wú)人機航拍提供蟲(chóng)害級別的詳細概述。然后可以使用這些地圖來(lái)指導管理實(shí)踐。.
在本例中，Delair與法國林業(yè)部合作，使用RedEdge- mx數據生成樹(shù)皮甲蟲(chóng)感染地圖. 地圖用來(lái)指導局部的切割。結果，只有35%的林分防需要清除。
監測野火后的恢復
基于無(wú)人機的影像有助于監測幼樹(shù)的健康狀況和成功重新植樹(shù)以及原生植被的恢復
還有助于確定在發(fā)生另一場(chǎng)火災時(shí)，植被應移除何處以作為阻火線(xiàn)。
物種分類(lèi)
高級分類(lèi)算法的準確率在95%左右，為創(chuàng )建更準確的森林資源預測提供了機會(huì )
當高光譜不可行且僅靠衛星無(wú)法提供所需的時(shí)間或空間分辨率時(shí)，基于無(wú)人機的多光譜解決方案（5-10頻段）是一種經(jīng)濟高效的選擇.
林分計數
樹(shù)木計數算法使用基于無(wú)人機的圖像能夠識別和分離樹(shù)莖，并產(chǎn)生一個(gè)林分計數輸出
在一些區域的林分計數，如果僅通過(guò)標準RGB相機進(jìn)行計數，競爭性植被可能影響計數的準確性，多光譜圖像這時(shí)就非常有用。
RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用
